SAAS VS. KI IM ZEITALTER DER FOUNDATION-MODELLE

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SAAS VS. KI IM ZEITALTER DER FOUNDATION-MODELLE

Bleibt SaaS relevant in der Ära der Foundation-Modelle?

Mit GPT-4o, 5 & Co. können KI-Modelle heute fast alles – von Copywriting bis Datenanalyse. Warum also noch spezialisierte Software? Die Antwort: Es zählt nicht, was die KI kann, sondern worin sie echten Mehrwert liefert.

Was bedroht SaaS und was wird überleben?

Generische SaaS-Angebote werden zunehmend von mächtigen Foundation-Modellen wie GPT, Claude und Gemini kannibalisiert. Copywriting, Präsentations-Tools und repetitive Datenanalysen werden automatisiert, schneller und günstiger erledigt als je zuvor. Doch die Zukunft gehört SaaS-Lösungen mit Tiefe – und spezifischem Nutzen für Unternehmen.

Die Erfolgsfaktoren zukünftiger SaaS:

  1. Vertical SaaS: Tiefer Branchenfokus, individuelle Workflows und regulatorische Spezialanforderungen sind die Basis für nachhaltige Geschäftsmodelle.
  2. Proprietäre Daten & Ontologien: Wer eigene, gut strukturierte Daten und Wissen besitzt, schafft Mehrwert, den Foundation-Modelle allein nicht bieten können.
  3. Workflow Ownership: SaaS muss Arbeitsabläufe steuern – nicht nur bedienen.
  4. Human-in-the-loop: Coaching, Expertenfeedback und verantwortungsvolle Entscheidungen bleiben menschlich und relevant.
  5. Agent Orchestration: Smarte Steuerung und Integration von Foundation-Models, Tools und Daten sorgen für Effizienz.
  6. Audit & Governance SaaS: Vertrauen, Kontrolle und Nachvollziehbarkeit sind entscheidend für den Unternehmenseinsatz von KI und SaaS.

Fazit: SaaS überlebt dort, wo Entscheidungen vereinfacht, Risiken abgesichert und Verantwortung intelligent strukturiert werden. KI liefert Power, aber nur spezialisierte SaaS macht sie nutzbar – im Alltag, mit Kontext und für echte Ergebnisse.

👉 Hier der Original-LinkedIn-Beitrag von Andreas G. Stütz (CIO, IDEASCANNER).

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